Negocio
Finalidad, personas afectadas y responsabilidad por el uso.
PLATAFORMA DE GOBERNANZA DE IA
Deje atrás las hojas de cálculo y gestione la gobernanza de IA en una plataforma modular. VGrid.ai conecta usos, riesgos, controles, evidencias y decisiones para que su equipo opere y evolucione.
Módulos conectados. Habilitación según tus necesidades.
Mueve el cursor. Explora las conexiones.
Usos de IA
Aplicaciones, modelos y agentes distribuidos en la empresa. El primer paso es entender dónde participa la IA.
LA MALLA DE GOBERNANZA
Conecte el uso de IA con lo que importa: obligaciones, riesgos, controles y evidencias. Recorra un ejemplo de cómo estas relaciones sostienen una decisión.
Uso de IA
Finalidad, área responsable, personas afectadas, datos y proveedor dan contexto a la evaluación.
Asistente de lectura de contratos
Aún sin asociar
Aún sin asociar
Aún sin asociar
Aún sin asociar
Aún sin asociar
Aún sin asociar
Decisión
Relaciona registros y pruebas con las decisiones. Un cambio en el uso exige revisar las evidencias y condiciones.
Datos ficticios. Ejemplo de un recorrido de gobernanza.LA PLATAFORMA VGRID.AI
Reúna a las áreas en torno al mismo contexto. Los módulos de gobernanza, seguridad y cumplimiento de IA se habilitan según las necesidades y el alcance de cada organización.
Visión general
Una vista para conectar prioridades, responsables y pendientes de gobernanza.
Datos ficticios. Ejemplo de un recorrido de gobernanza.
De la información dispersa a la próxima decisión.
Vistas ilustrativas de los módulos. La habilitación considera las necesidades, los accesos y el alcance acordado con cada organización.
GOBERNANZA CONTINUA
Cada uso de IA adquiere contexto. Cada decisión deja evidencias. Y cada cambio inicia una nueva evaluación del riesgo.
La finalidad, el responsable y el contexto crean la primera conexión. El inventario da identidad al uso de IA que será acompañado.
Flujo ilustrativo. Los módulos y recorridos se configuran según el contexto de cada cliente.
CONTEXTO BRASILEÑO · VISIÓN ENTERPRISE
Para organizaciones que desarrollan IA y para quienes usan herramientas de terceros. El punto de partida es entender el uso, incluso sin acceso al código del proveedor.
Finalidad, personas afectadas y responsabilidad por el uso.
Obligaciones, riesgos, criterios y decisiones documentadas.
Componentes, controles, evaluaciones y evidencias técnicas.
Prioridades, decisiones y seguimiento entre áreas.
DE LA IMPLANTACIÓN A LA OPERACIÓN CONTINUA
Lleve a la plataforma el inventario, las evaluaciones, los controles y las evidencias que hoy dependen de hojas de cálculo, documentos y coordinación manual. Gestione la rutina con su equipo e incorpore especialistas donde aporten valor. Los módulos se definen según su alcance.
GOBERNANZA EN MOVIMIENTO
Conecte límites de actuación, señales de cambio y revisiones. Cada nueva decisión alimenta el siguiente ciclo de gobernanza.
AUTORIDAD Y RESPONSABILIDAD
Conecta lo que un agente puede hacer con su responsable, las condiciones y la supervisión.
Agente de compras. Compras responde por la finalidad, las condiciones y la revisión de este uso.
Escenario ilustrativo · datos ficticios
GOBERNANZA CONTINUA
Observa cómo una nueva versión del modelo se conecta con controles, responsables y evidencias.
Modelo v1, revisión humana y una prueba asociada forman el contexto de este uso.
Contexto, controles y evidencias
Relaciona los requisitos aplicables con el contexto del uso, los controles y las evidencias. Normas, frameworks y legislación tienen funciones distintas.
PREGUNTAS FRECUENTES
VGrid.ai es una plataforma empresarial de gobernanza, seguridad y cumplimiento de inteligencia artificial. Conecta el inventario de usos de IA, responsables, riesgos, controles, evidencias y decisiones en un contexto compartido. Su estructura modular acompaña el alcance y las necesidades de cada organización.
VGrid.ai es el software para gestionar la operación de gobernanza de IA dentro de la organización. El sitio institucional de VGrid, vgrid.com.br, reúne consultoría, apoyo especializado y formación. El equipo del cliente puede adoptar la plataforma; los servicios especializados se definen según las necesidades del proyecto.
Partimos de las necesidades y los usos de IA de su organización. Con ese contexto, definimos los módulos, los accesos, las integraciones y las responsabilidades del alcance acordado para la implementación.
Sí. El uso concreto, su finalidad, personas afectadas, datos y responsables son el punto de partida, incluso cuando la organización no desarrolla el modelo.
No. VGrid.ai organiza contexto, evidencias y trazabilidad para apoyar a las personas responsables de evaluar, decidir y revisar, dentro de sus facultades.
El alcance parte del uso concreto de IA, de sus impactos y de la autoridad concedida al agente. Las evaluaciones requieren datos adecuados, criterios definidos y revisión especializada. Los controles técnicos requieren los accesos y las integraciones correspondientes.
VGrid.ai reúne inventario, responsables, evaluaciones, controles y evidencias en registros conectados. Esto permite gestionar en la plataforma rutinas que hoy dependen de hojas de cálculo, documentos y consolidación manual, conservando el historial de decisiones y revisiones.
La propia organización puede adoptar la plataforma. Su equipo asume la ejecución y las responsabilidades del programa de gobernanza. La necesidad de apoyo externo depende de la madurez, la complejidad de los usos y el conocimiento disponible para la implantación y el análisis especializado.
Los consultores y socios pueden usar la plataforma como base operativa de los proyectos, reuniendo contexto, evaluaciones y evidencias con el equipo del cliente. El trabajo especializado puede concentrarse en metodología, análisis, formación y evolución del programa.
VGRID.AI · DEMOSTRACIÓN
Cuéntanos qué necesita tu empresa. Coordinaremos una demostración de VGrid.ai para conversar sobre tu operación.
Comparte los desafíos y usos de IA que quieres gobernar.
Conoce cómo se conectan módulos, controles y evidencias.
Conversa con VGrid sobre el alcance de tu operación.
Páginas de referencia sobre los temas que sostienen un programa de gobernanza de IA — del inventario de usos a la norma internacional y al panorama regulatorio.
La gobernanza de IA es el conjunto de roles, criterios, controles y registros que permite a una organización saber dónde se usa la inteligencia artificial, qué riesgos y obligaciones implica cada uso y quién decidió qué.
Leer el tema →Una plataforma de gobernanza de IA conecta usos, responsables, riesgos, controles, evidencias y decisiones mediante flujos de trabajo continuos.
Leer el tema →Para elegir una plataforma de gobernanza de IA, compare cuánto trabajo recurrente puede ejecutar su equipo en ella: inventarios, evaluaciones, planes, controles, evidencias y revisiones.
Leer el tema →El cumplimiento de IA es la práctica de demostrar que cada uso de inteligencia artificial atiende las obligaciones internas, contractuales y regulatorias que le aplican, con evidencia que se pueda presentar cuando se solicite.
Leer el tema →La seguridad de IA cubre los riesgos técnicos y organizacionales propios de los sistemas de IA — inyección de instrucciones, fuga de datos por entradas al modelo, envenenamiento de datos, manipulación de salidas, permisos excesivos de agentes — además de los controles y la supervisión que mantienen esos riesgos dentro de límites aceptados.
Leer el tema →ISO/IEC 42001 es la norma internacional para un sistema de gestión de IA (AIMS).
Leer el tema →Implementar ISO/IEC 42001 significa establecer y mantener un sistema de gestión de IA.
Leer el tema →La regulación de IA converge en un enfoque basado en riesgo: los deberes crecen con el impacto del sistema, las personas afectadas ganan derechos de información y contestación, y quien provee y quien opera tienen obligaciones distintas.
Leer el tema →El PL 2338/2023 es el proyecto de ley que propone un marco general para el desarrollo y el uso de inteligencia artificial en Brasil, con enfoque basado en riesgo, derechos de las personas afectadas y deberes de gobernanza para quien provee y para quien opera sistemas de IA.
Leer el tema →Un inventario de usos de IA es el registro de cada uso de inteligencia artificial en la organización — propio o contratado — con la finalidad, los datos involucrados, las personas afectadas, el grado de automatización y un responsable.
Leer el tema →La gestión de riesgos de IA es el ciclo de identificar, evaluar, tratar y revisar los riesgos de cada uso de IA, con criterios definidos con antelación, controles proporcionales al impacto, responsables nombrados y evidencias fechadas.
Leer el tema →